ingeniero, fundador,
líder de producto
Todo lo que he construido acaba en el mismo problema: que la gente confíe en la tecnología cuando hay mucho en juego. Lo aprendí en el mundo aeroespacial. Estudié Ingeniería Aeroespacial en la UPV (se abre en una pestaña nueva) porque me gustan los sistemas complejos: cohetes, satélites, máquinas donde el fallo no es una opción. Pero lo que más me enganchó no era diseñar las piezas. Era conseguir que todo el conjunto funcionara: el equipo, la estrategia, la decisión de qué construir. Eso me llevó al producto y a montar empresas.
En 2017 cofundé Stratolloon (se abre en una pestaña nueva) con Alex Caballero (se abre en una pestaña nueva). Empezamos en hardware: un sistema que hacía aterrizar globos estratosféricos en un punto exacto, con motores y un autopiloto en lugar de un paracaídas. Luego pivotamos a software, una plataforma de análisis de datos satelitales para seguros y geointeligencia. Por el camino ganamos el Galileo Masters —el premio de la Comisión Europea y la ESA— en 2017 y 2018, y nos reconocieron también Banco Santander e Indra, entre otros.
Los premios son buenas credenciales, pero no construyen un negocio. Después de años construyendo e iterando, tomamos la decisión de parar: saber cuándo parar también es una decisión de producto.
Pasé los tres años siguientes en Exponentia (se abre en una pestaña nueva) como Product Manager. Definí estrategia de datos y producto para clientes de retail de lujo, agroalimentación y logística. Mi proyecto más importante fue Datocles, un motor de recomendación de IA para venta cruzada y previsión de demanda: en su primer año generó más de 20M€ en venta cruzada atribuida a sus recomendaciones y ganó un premio Forbes España a la innovación en 2022. A la vez hice de mentor de fundadores en fase temprana y ayudé a montar un programa de emprendimiento de la UPV (se abre en una pestaña nueva) con UC Berkeley: evalué más de 200 candidaturas y llevé la relación entre las dos universidades.
Hoy, como Head of Product & IA en GPTadvisor (se abre en una pestaña nueva), vuelvo a ese mismo reto. Marco la hoja de ruta y lidero tres equipos: producto, datos y customer success. Son 25 personas con tres responsables de equipo, y reporto al CEO. Construimos IA generativa para banca privada y gestión de patrimonios, un sector donde el cumplimiento normativo y la confianza mandan sobre todo lo demás. Grandes bancos de Europa y Latinoamérica usan la plataforma, y ~9.000 asesores entran a diario.
Gran parte del trabajo que hay detrás de esa confianza es controlar a los LLMs: evaluaciones que compliance pueda firmar, due diligence de proveedores, revisión de seguridad, DORA, el reglamento europeo de IA. Y por debajo, un motor determinista que deja al modelo fuera de cualquier cálculo de cartera: ninguna cifra que ve un asesor sale del modelo. Ese trabajo es la diferencia entre un proyecto piloto y algo que un banco pone de verdad delante de un cliente.
- bancos en Europa y LATAM
- 15+
- satisfacción de los asesores
- 97%
- tiempo ahorrado en el análisis de carteras
- ~85%
Cuando no estoy en GPTadvisor, me hago las herramientas que quiero usar y no existen: Apophis Tracker (se abre en una pestaña nueva), sancho.vc tools (se abre en una pestaña nueva).